真AI PC大揭秘
真AI PC大揭秘

● 導(dǎo)語
4月18日,以“AI for all,讓世界充滿AI”為主題的聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(2024 Lenovo Tech World)在上海成功舉辦。大會全面展現(xiàn)了聯(lián)想集團基于混合式人工智能判斷的核心主張、戰(zhàn)略圖景和最新技術(shù)成果,重磅發(fā)布了AI新物種——內(nèi)置個人智能體“聯(lián)想小天”的AI PC系列產(chǎn)品,這款當(dāng)前中國市場中真正意義上的人工智能個性化電腦,它具備什么特點?我們一一為你揭開面紗。
什么是真AI PC?
真正的AI PC需要具備五大特征:內(nèi)置個人大模型與用戶自然交互的智能體、本地異構(gòu)算力(CPU/GPU/NPU)、個人知識庫、開放人工智能應(yīng)用生態(tài)、個人數(shù)據(jù)和隱私安全保護。
聯(lián)想真AI PC內(nèi)置的小天智能體是什么?
“聯(lián)想小天”是專屬你的“個人智能體”,它內(nèi)嵌個人大模型,能與用戶自然交互,在工作、學(xué)習(xí)和生活等諸多場景中為用戶帶來全新的AI體驗。同時,借助用戶個人的本地文檔,聯(lián)想小天能夠不斷地加深對用戶的認(rèn)知和理解,從而提供更加精準(zhǔn)和個人化的服務(wù)。
聯(lián)想小天的核心功能點有哪些?
擁有個人知識庫
本地文檔總結(jié)生成:基于個人指定文檔的“總結(jié)/歸納”功能,并可自動匹配輸出語言
數(shù)據(jù)安全保護:聯(lián)想小天提供了芯片級的安全方案,并結(jié)合聯(lián)想賬號的管理系統(tǒng),保證你的知識庫只能被本地大模型調(diào)用
自然交互的AI生態(tài):可以通過手寫識別、語音識別實現(xiàn)自然交互,形成具備個人風(fēng)格的圖片、內(nèi)容等
聯(lián)想的真AI PC在用戶場景上有什么不同?
許多用戶兼具著職場人士和個人消費者的雙重角色,因此聯(lián)想的產(chǎn)品設(shè)計旨在無縫地融合這兩種角色的需求。
在工作場景,聯(lián)想AI PC提供會議分身、AI PPT、AI服務(wù)等核心功能,這些功能幫助企業(yè)用戶簡化工作流程,優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行,并提升數(shù)據(jù)處理和決策質(zhì)量,從而極大地提高日常工作效率和協(xié)作能力。
對于個人生活場景,聯(lián)想通過提供AI畫師等功能,使個人用戶的家庭生活更加豐富和便捷。在重點通用場景功能之外,聯(lián)想的AI PC還將專注于開發(fā)針對團隊協(xié)作及家庭共享的AI體驗,進一步覆蓋會議、游戲和教育等垂類場景,確??梢猿掷m(xù)滿足并領(lǐng)先于市場的需求,同時聯(lián)想也將根據(jù)用戶的反饋進行迭代和優(yōu)化,確保AI PC產(chǎn)品能夠惠及全球的每一位用戶。
聯(lián)想的AI PC有哪些優(yōu)勢?
聯(lián)想能夠提供整合大模型、軟件和硬件的整體解決方案,滿足不同性能要求和場景下的頂級用戶體驗:
提供能夠基于本地運行的大模型;
與僅基于云的解決方案相比,聯(lián)想AI PC提供即時響應(yīng),幾乎無延遲;
用戶數(shù)據(jù)將保存在聯(lián)想AI PC中,無需上傳到云端,從而避免了潛在的數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險或安全漏洞暴露;
CPU、GPU和NPU的組合優(yōu)化了低功耗的AI工作負載,提供了前所未有的計算能力。
聯(lián)想AI PC上的混合式AI框架如何保障安全隱私?
在保證個人和企業(yè)隱私安全方面,公共大模型先天不足,人們不希望數(shù)據(jù)和隱私被分享或發(fā)送至公有云,從而需要個人大模型和企業(yè)大模型。
聯(lián)想ThinkPad,生產(chǎn)最安全的筆記本電腦。在AI PC時代,混合可信架構(gòu)技術(shù),Hybrid Trusted Architecture (Technology)是技術(shù)保障。聯(lián)想深耕底層安全技術(shù),聯(lián)合撰寫了多個全球標(biāo)準(zhǔn)。聯(lián)想基于系列基礎(chǔ)技術(shù)的突破打造的混合可信架構(gòu),將充分發(fā)揮底層硬件優(yōu)勢和聯(lián)想的特色,為AI PC的隱私保護技術(shù)保駕護航。
具體而言,架構(gòu)技術(shù)底層采用了自主研發(fā)的硬件芯片,為上層系統(tǒng)和個人數(shù)據(jù)提供了系統(tǒng)無關(guān)的物理隔離和保護。架構(gòu)計算提供的密鑰和加密強度,已經(jīng)達到了抵抗量子攻擊的安全級別,確保對應(yīng)的個人密鑰,可以抵御未來的量子計算?;谟布蛙浖旌弦惑w的可信架構(gòu)技術(shù),其創(chuàng)新的核心在于三個“全”:
全覆蓋,保護的對象包括大模型及應(yīng)用的完整性、大模型核心參數(shù)和個人敏感數(shù)據(jù);
全生命周期,針對每次的數(shù)據(jù)訪問,架構(gòu)可以事先鑒權(quán)、事中審計和事后存證;
全棧,架構(gòu)從網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層、物理存儲層、操作系統(tǒng)內(nèi)存都實現(xiàn)了混合可信訪問和授權(quán)。
聯(lián)想個人智能體的大模型是如何內(nèi)置到了PC里的?有什么樣的核心技術(shù)?
聯(lián)想通過大模型壓縮技術(shù),在個人智能終端或邊緣設(shè)備,比如電腦、手機、平板、頭顯乃至汽車上運行,通過自然交互接收指令,并執(zhí)行推理。在這些設(shè)備上,大模型能夠通過個人的旅行紀(jì)錄、購物偏好這些信息,更好地進行推理,做出行動;它甚至可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率去預(yù)測下一個任務(wù),并主動提出建議,自主尋找解決方案。
就大模型技術(shù)而言,聯(lián)想會聚焦于:
大模型的基礎(chǔ)能力增強(精準(zhǔn)指令跟隨、多模態(tài)理解與生成、隱私安全)
大模型的端側(cè)優(yōu)化(模型壓縮、鍵值緩存、異構(gòu)計算)
大模型的場景優(yōu)化(提示工程、領(lǐng)域適配、智能問答)
大模型的類腦智能(意圖理解、任務(wù)規(guī)劃、工具使用、記憶與反思)
而以上技術(shù)又可以在細粒度的混合式策略下解決:
意圖理解:使用交叉熵損失最小化原則,將意圖理解任務(wù)分配到大模型或是小模型,從而兼顧精準(zhǔn)度和復(fù)雜性。
異構(gòu)計算:在大模型的訓(xùn)練和推理過程中,執(zhí)行瓶頸往往不在于芯片算力,而在于數(shù)據(jù)傳輸。據(jù)此,聯(lián)想最優(yōu)化地調(diào)度計算負載和數(shù)據(jù)傳輸,使總體執(zhí)行時間最短。
智能問答:采用協(xié)同優(yōu)化的辦法將檢索增強(RAG)和模型微調(diào)(SFT)二者結(jié)合在一起,達到更好問答的效果。
隱私保護:使用支持加密算法的硬件芯片,和全棧審核的軟件加密架構(gòu),達到更高級別的安全保護。
這次的新品有哪些?
今天,聯(lián)想發(fā)布的AI PC產(chǎn)品組合,包括YOGA Book 9i AI元啟版、YOGA Pro 16s AI元啟版、YOGA Air 14 AI元啟版、ThinkPad T14p AI元啟版、ThinkBook 16p AI元啟版、聯(lián)想小新 Pro 16 AI元啟版等,此外還推出了聯(lián)想AI PC先鋒體驗者招募計劃。